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CATCH (Prof4Net)

von Prof4Net GmbH

Automotive CRM-System mit praxisorientierten Details

👥 CRM & Leadmanagement CloudEnterprise / Haendlergruppe
CRM
Preis
Auf Anfrage
Deployment
Cloud / SaaS
Gegruendet
k.A.
Zielgruppe
Enterprise

Ueber CATCH (Prof4Net)

CATCH ist ein auf die Automobilhandels- und Servicebranche spezialisiertes CRM-System von Prof4Net. Die Software zeichnet sich durch viele durchdachte und praxisorientierte Details aus und ist speziell auf die Anforderungen von Autohäusern zugeschnitten.

Features

Automotive-spezifisches CRM (Basis-Modul) Lead-Management mit Börsen-Einlesung Ticket-/Beschwerdemanagement Newsletter im responsiven Design Online-Umfragen BDC-Posteingang (E-Mail zu Lead/Ticket) Kundenportal OEM-Markenlayer (Toyota, Skoda, Opel, Ford, Nissan) Lead-Qualifizierungsmanager 1.491 Standorte in 9 Ländern

Technische Details

Hersteller Prof4Net GmbH
Cloud-basiert Ja
Mobile App Nein
Deployment Cloud/SaaS
Modular buchbar Ja
Schnittstellen
Toyota (TOCA) Skoda Opel Ford Nissan DMS-Systeme

Haeufige Fragen

Was kostet CATCH (Prof4Net)?
CATCH (Prof4Net) ist erhaeltlich zu: Auf Anfrage. Preise koennen je nach Modulen, Nutzerzahl und Vertragslaufzeit variieren. Fuer ein belastbares Angebot sollten Sie direkt beim Anbieter anfragen.
Ist CATCH (Prof4Net) cloud-basiert?
Ja. CATCH (Prof4Net) ist als Cloud-Loesung erkennbar und benoetigt in der Regel keine eigene Server-Infrastruktur.
Fuer wen eignet sich CATCH (Prof4Net)?
CATCH (Prof4Net) richtet sich an: Enterprise. Sichtbar fuehrt das Portal die Software ueber diese Hauptkategorien: CRM & Leadmanagement.
Welche Funktionen sind bei CATCH (Prof4Net) hinterlegt?
CATCH (Prof4Net) hat 10 erfasste Hauptfunktionen: Automotive-spezifisches CRM (Basis-Modul), Lead-Management mit Börsen-Einlesung, Ticket-/Beschwerdemanagement, Newsletter im responsiven Design, Online-Umfragen und weitere. Zusaetzlich sind Schnittstellen zu Toyota (TOCA), Skoda, Opel, Ford, Nissan, DMS-Systeme hinterlegt.

Quellen

Hinweis: Alle Angaben ohne Gewaehr. Daten wurden zuletzt am 29. März 2026 geprueft. Informationen werden automatisch aus oeffentlichen Quellen erhoben und koennen Fehler enthalten. Fehler melden →